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Carretillas elevadoras autónomas son vehículos robóticos avanzados diseñados para automatizar la manipulación de materiales en almacenes y fábricas. Operan utilizando una combinación de sensores, IA y sistemas de navegación para mover y levantar palés sin intervención humana. Tecnologías clave y principios de funcionamiento  
1. Sensores y percepción – Las carretillas elevadoras autónomas utilizan LiDAR, cámaras, sensores ultrasónicos y sensores de profundidad para detectar obstáculos, palés y rutas de navegación en tiempo real.  
2. IA y aprendizaje automático – Los algoritmos de IA procesan los datos de los sensores para identificar objetos, optimizar rutas y tomar decisiones, como ajustar la velocidad o evitar colisiones. 
3. Navegación y mapeo – La mayoría de los sistemas se basan en SLAM (Localización y mapeo simultáneos) para crear y actualizar mapas de almacenes, garantizando un movimiento preciso. 
4. Software de gestión de flotas – Los sistemas de control centralizados coordinan múltiples carretillas elevadoras, optimizando la asignación de tareas y el flujo de tráfico.  
5. Manipulación automatizada de cargas – Las carretillas elevadoras utilizan visión artificial y brazos robóticos para localizar, levantar y colocar palés con precisión.  
Beneficios: Eficiencia – Operación 24/7 sin descansos.  Seguridad – Reducción de errores y accidentes humanos.  Ahorro de costes – Menores costes laborales y logística optimizada.Carretillas elevadoras autónomas están transformando la logística al mejorar la velocidad, la precisión y la seguridad en la manipulación de materiales.